tasani.ruЭнди Коэнен, работающий в Google Brain, презентовал isometric.nyc — масштабную изометрическую карту Нью-Йорка в духе классических игр, таких как SimCity 2000. Для создания этой карты разработчик полностью полагался на ИИ-агентов, не написав ни одной строки кода самостоятельно, используя Claude Code, Gemini CLI и Cursor с моделями Opus 4.5 и Gemini 3 Pro. Идея карты пришла к нему, когда он смотрел на Манхэттен и представлял его в ностальгической эстетике 90-х. Процесс превратил спутниковые снимки в пиксель-арт тайлы, что потребовало генерации около 40 тысяч изображений.
Коэнен использовал Nano Banana Pro для генерации изображений, однако столкнулся с проблемами скорости и консистентности. Решением стало дообучение модели на платформе oxen.ai, что заняло 4 часа. В ходе работы возникли сложности с генерацией воды и деревьев, что потребовало создания множества инструментов для исправления ошибок.
Для ускорения работы разработчик перенёс модели на арендованные GPU H100, что позволило генерировать более 200 тайлов в час. Проект продемонстрировал ограничения современных ИИ в самооценке и исправлении ошибок. Полная версия карты доступна на isometric.nyc, используя библиотеку OpenSeaDragon для отображения изображений.