tasani.ruКомпания Google анонсировала запуск режима Deep Think для своей модели Gemini 3, предназначенного для решения сложных математических, научных и логических задач. Deep Think использует параллельное рассуждение, позволяя модели одновременно исследовать несколько гипотез и выбирать наилучшее решение. На бенчмарке ARC-AGI-2, оценивающем способность к решению незнакомых абстрактных задач, результат Deep Think составил 45.1%, в то время как у GPT-5.1 он равен 17.6%, а у стандартной версии Gemini 3 Pro — 31.1%.
В Humanity’s Last Exam, тестирующем академическое мышление по 2500 вопросам, Deep Think показал 41%, что значительно превышает 26.5% у GPT-5.1. В научном тесте GPQA Diamond результат составил 93.8% по сравнению с 88.1% у конкурента. Ранее версия Gemini 2.5 Deep Think завоевала золото на Международной математической олимпиаде 2025 года.
Хотя Google не раскрывает архитектурные детали Deep Think, известно, что он основывается на параллельной работе нескольких экземпляров Gemini 3 Pro, что объясняет длительность генерации ответов и высокую стоимость подписки в $250 в месяц на Google AI Ultra. Мультиагентный подход становится все более популярным среди ведущих разработчиков ИИ, таких как OpenAI и xAI, что требует увеличенных вычислительных ресурсов и отражается на ценах подписок.