tasani.ruНедавнее исследование, опубликованное в журнале Biology Methods and Protocols, сообщило об успешном использовании глубокого обучения для различения дикого лосося и его фермерского аналога. Основой метода стал анализ чешуи, который продемонстрировал высокую точность. Норвегия, являясь домом для крупнейшей популяции дикого лосося, одновременно производит 1,5 миллиона тонн фермерского лосося ежегодно. Однако с 1980-х годов дикая популяция сократилась более чем на 50% из-за сбежавших рыб. Эти «беглецы» создают экологические и генетические проблемы, вытесняя местные виды и внося патогены. Исследователи применили сверточные нейронные сети, обучив их на базе из 90 000 снимков чешуи. Результаты показали, что алгоритм успешно определяет происхождение рыбы с точностью 95%, что открывает новые горизонты для защиты экосистем.
Помогите проекту, поделитесь с друзьями ;)
