tasani.ruАрхив космического телескопа «Хаббл» стал источником удивительных открытий благодаря нейросети, разработанной учеными Европейского космического агентства (ESA). Телескоп, который начал свою работу в 1990 году, за годы наблюдений собрал впечатляющий массив данных, состоящий из около 1,7 миллиона изображений. Однако такой объем информации оказался слишком сложным для полного анализа вручную.
Чтобы ускорить процесс поиска необычных объектов, специалисты ESA создали алгоритм AnomalyMatch. Этот алгоритм был применен для обработки архива наблюдений «Хаббла», что привело к обнаружению примерно 1300 объектов с нестандартными характеристиками, среди которых множество ранее не описанных.
Найденные аномалии сложно отнести к известным категориям астрономических объектов. В их числе — галактики, находящиеся в процессе взаимодействия и слияния, а также системы с большими областями активного звездообразования. Некоторые объекты представляют собой галактики с вытянутыми газовыми структурами, напоминающими щупальца. Алгоритм также выявил диски формирования планет, которые при наблюдении с ребра выглядят как «бутерброды».
Для анализа использовался громадный объем данных — почти 100 миллионов фрагментов изображений, которые нейросеть обработала менее чем за три дня. Модель была обучена распознавать необычные структуры, имитируя работу человеческого мозга при восприятии изображений.
По словам авторов проекта, это первое системное исследование астрономических аномалий в архиве Hubble Legacy Archive, который охватывает десятилетия наблюдений глубокого космоса. Результаты работы были опубликованы в журнале Astronomy and Astrophysics в декабре 2025 года.