tasani.ruМеня зовут Андросов Михаил, я MLOps-инженер, работающий на Windows с использованием Visual Studio Code и WSL. Часто мне требуется тестировать GPU-зависимые приложения в Kubernetes, но ресурсы могут быть заняты. У меня есть мощная видеокарта NVIDIA RTX 4090, и я решил создать домашний Kubernetes кластер, который использует мои GPU ресурсы.
Для начала, убедитесь, что у вас установлена современная версия Windows 10 или 11 и включена виртуализация в BIOS. Установите WSL с дистрибутивом Ubuntu 24.04 командой `wsl —install`. После установки отключите swap в WSL и запустите дистрибутив.
Не забудьте обновить систему и установить необходимые пакеты. Затем подключите репозитории для Docker и Kubernetes, установите containerd и настройте его для работы с GPU. Установите NVIDIA Container Toolkit и создайте конфигурацию для NVIDIA Device Plugin.
После этого запустите тестовый pod с командой `nvidia-smi`, чтобы убедиться, что GPU доступна в кластере. Теперь ваш кластер готов к работе с GPU, и вы можете запускать инференсы и тестировать Helm-чарты.