tasani.ruСтартап Liquid AI, основанный исследователями MIT, презентовал свою новую модель LFM2.5-1.2B-Thinking, которая обладает 1,2 миллиарда параметров. Она может функционировать на смартфонах и ноутбуках, занимая менее 1 ГБ оперативной памяти. Модель построена на инновационной архитектуре, использующей �f7007;жидкие нейросети�f816d; вместо стандартного трансформера.
Концепция жидких нейросетей возникла из изучения нервной системы червя C. elegans, который имеет всего 302 нейрона, но способен к движению и взаимодействию с окружающей средой. В отличие от традиционных моделей, где веса фиксированы, жидкие нейросети могут динамически изменять свои параметры. В LFM2.5 реализован гибридный подход: 10 сверточных блоков с меняющимися весами и 6 блоков внимания.
На тестах модель демонстрирует лучшие результаты по выполнению инструкций по сравнению с более крупной Qwen3-1.7B, однако уступает в олимпиадной математике. Разработчики рекомендуют LFM2.5 для задач извлечения данных и RAG. На ноутбуке модель обрабатывает 237 токенов в секунду, а на смартфоне — 70. Liquid AI ведет переговоры с AMD и Qualcomm о оптимизации под нейропроцессоры. Модель поддерживает восемь языков, однако русский не входит в их число, хотя лицензия позволяет свободно дообучать ее.