tasani.ruКоллаборация CMS на Большом адронном коллайдере сообщила о новом подходе к реконструкции данных, ранее считавшимся слишком рискованным. Вместо сложной цепочки правил команда использует одну обученную модель, что улучшает точность и сокращает время обработки событий за счет работы на графических процессорах. Столкновения протонов фиксируются через набор разрозненных следов, а для перехода к физике требуется собрать конечный список частиц. Новый алгоритм позволяет обрабатывать данные, обучая модель на симуляциях столкновений, что делает процесс более эффективным. Проверки показали, что новый метод, который работает на графических процессорах, обходит традиционные алгоритмы на центральных процессорах по времени работы. За счет этого подхода увеличивается производительность в преддверии модернизации коллайдера, запланированной на 2030 год.
Помогите проекту, поделитесь с друзьями ;)